AI is fenomenaal, maar zonder strategie en goede processen levert het niets op
Bijgewerkt op: 11 minuten geleden
Kunstmatige intelligentie is een fenomenale digitale technologie. De mogelijkheden zijn enorm: snellere analyse, slimmere automatisering, nieuwe manieren van werken en nieuwe vormen van dienstverlening.
Maar de recente onderzoeken van Gartner en Apollo tonen opnieuw aan wat wij bij TIMAF al jarenlang zien in de praktijk: de technologie zelf is niet het probleem en zeker ook niet de oplossing. AI kan pas echt het verschil maken als organisaties eerst hun strategie en processen in kaart hebben.
De cijfers tonen dat het wél mogelijk is met AI
Gartner: slechts 13% realiseert significante waarde uit AI
Uit het Gartner 2027 CIO and Technology Executive Agenda-onderzoek onder ruim 2.000 CIO's en technologie-executives wereldwijd blijkt dat slechts 13% van de CIO's zegt dat hun organisatie significante of transformationele waarde uit AI heeft gerealiseerd. Terwijl het aantal AI-use cases in twee jaar tijd met een factor vier is gegroeid, blijft de kans dat een use case slaagt gemiddeld één op vijf.
Gartner-analist Alicia Mullery verwoordt het raak: "Volume is not value. AI is creating a reckoning for organizations that lack fundamental disciplines, such as defining use-case value ahead of time and establishing criteria for when to walk away." Vrij vertaald: wie niet vooraf bepaalt wat waarde oplevert en wanneer je moet stoppen, verzamelt alleen maar AI-activiteit — geen AI-resultaat.
De organisaties die wél succes boeken - de 'Vanguards', slechts 11% van de organisaties - investeren niet méér in AI dan anderen. Wat hen wél onderscheidt zijn discipline en keuzes:
Organisaties met duidelijke criteria voor wanneer een AI-pilot niet naar productie gaat, zijn 2,3 keer vaker succesvol.
Organisaties met regels om lage-waarde AI-initiatieven in productie te stoppen, zijn zelfs 2,6 keer vaker succesvol.
Slechts 31% en 17% van de CIO's heeft die praktijken daadwerkelijk ingericht.
Kortom: het verschil ligt niet in de technologie, maar in besluitvaardigheid, governance en vooraf gedefinieerde waarde - oftewel: strategie en proces.
De kloof ('disconnect') tussen AI-ambitie en bedrijfsresultaat
De Gartner 2027 CIO Agenda identificeert vier fundamentele 'disconnects' tussen AI-ambitie en bedrijfsresultaten:
AI-ambitie vs. budgetrealiteit — de investering in agentic AI groeit met 31,8%, terwijl de IT-budgetten gemiddeld met slechts 3,7% meegroeien.
Gedecentraliseerde adoptie vs. gecentraliseerde verantwoordelijkheid — 73% van de leiders verwacht meer business-gedreven technologie-ontwikkeling, maar 80% heeft het eigendom van de kosten voor deze technologie niet goed belegd.
Kostenbesparingsverwachtingen vs. stijgende kosten — 58% van de CIO's ervaart druk om kosten te besparen met AI, terwijl 51% verwacht dat AI de totale eigendomskosten juist verhoogt.
Efficiëntieverwachtingen vs. groeiende talentbehoefte — organisaties verwachten productiviteitswinst, maar de vraag naar data-, analytics- en security-talent blijft groeien.
Geen van deze kloof is een technologisch probleem. Het zijn problemen op het gebied van strategische keuzes, financieringsmodellen, verantwoordelijkheden en procesinrichting.
Apollo: buiten de technologiesector nog altijd geen financieel rendement
De analyse van Apollo Chief Economist Torsten Slok in zijn artikel No Signs of AI Payoff Outside the Tech Sector trekt de lijn door naar de macro-economie. Ondanks massale investeringen en niet-aflatende hype levert AI nul financieel rendement op buiten de technologiesector:
De omzet per medewerker stijgt bij de Mag 7-techgiganten, maar is vlak bij de S&P 493 — het overgrote deel van het bedrijfsleven.
Winstmarges stijgen bij de techgiganten, maar blijven vlak bij alle andere bedrijven.
Er is nog steeds geen zichtbaar effect van AI op de productiviteitsgroei.
Slok noemt een cruciaal inzicht: AI is misschien een geweldige rekenmachine, maar in het bedrijfsleven is intelligentie vooral oordeel. En oordeel hangt af van context, verantwoordelijkheid, vertrouwen, cultuur, ongeschreven regels en ethische afwegingen — precies de dingen waar AI geen greep op heeft.
Omdat veel bedrijven die waarde niet terug zien bij AI, beginnen zij (AI) token-uitgaven steeds meer te zien als een kostenpost in plaats van een groeimotor.
De kern: AI versterkt wat er is
Wat beide onderzoeken onderstrepen is precies de boodschap die TIMAF al jarenlang uitdraagt:
De technologie helpt niet zonder een optimale strategie en een optimaal proces.
AI is een versterker. Wie zijn processen niet in kaart heeft, versterkt AI vooral de rompslomp, de kosten en de chaos. Wie wél een heldere digitale strategie heeft, die digitale initiatieven vooraf toetst op waarde, die stopcriteria hanteert en die processen opnieuw ontwerpt rond samenwerking tussen mens en AI, behoort tot de kleine groep die daadwerkelijk resultaat boekt.
De Gartner-cijfers bewijzen het: de 'vanguards' onderscheiden zich niet door méér technologie, maar door betere besluiten, governance en procesdiscipline. Deze boodschap is niet nieuw, maar in het midden van de AI-hype wel relevanter dan ooit.
Wat betekent dit voor jouw organisatie?
Voordat je (nog meer) investeert in AI-tools:
Breng de strategie in kaart. Wat is de digitale ambitie, welke waarde wil je realiseren, en welke use cases dragen daaraan bij? Definieer vooraf wat succes betekent — en wanneer je moet stoppen.
Breng de processen in kaart. AI verandert hoe werk wordt gedaan. Wie processen niet expliciet ontwerpt rond mens-AI-samenwerking, verspeelt het potentieel.
Regel governance en verantwoordelijkheid. Eigenaarschap van kosten, data en beslissingen moet bij de business liggen en niet impliciet bij IT.
Herontwerp rollen, niet alleen tools. Slechts 4% van de organisaties heeft concrete plannen om functies te herontwerpen voor een 'human-agent'-organisatie. Organisaties die de functies wél ontwerpen behoren 2,4 keer vaker tot de succesvolle groep.
Leer het proces én de strategie beheersen: de TIMAF-trainingen
Strategie en procesmanagement zijn niet optioneel. Ze zijn de voorwaarde voor elk rendement op AI. In onze praktische trainingen leer je:
Procesmanagement: processen in kaart brengen, analyseren, herontwerpen en verbeteren — de basis die elke AI-initiatief nodig heeft om waarde te leveren.
Digitale strategie: een heldere, waardegedreven strategie opstellen waarmee je technologie-investeringen toetst, prioriteert en stopzet wanneer nodig.
Beide trainingen zijn praktisch, direct toepasbaar op uw eigen organisatie en worden gegeven door docenten met jarenlange veldervaring.
Schrijf vandaag in. Wacht niet tot jouw organisatie tot de 87% blijkt te behoren die significante waarde uit AI laat liggen. Leg eerst de basis: strategie en proces. Dan pas kan AI het verschil maken.
Opmerkingen